QUERY. Функция для создания запросов в Google-Таблицах

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке материала.

Функция QUERY позволяет сделать выборку нужных строк из таблицы с помощью SQL-запроса и отсортировать их.
Синтаксис функции:
=QUERY (данные; запрос; [заголовки])

• данные — это исходный диапазон, который будет обрабатываться и из которого мы будем формировать выборку;
• запрос на языке API визуализации Google (идентичный SQL), указанный в кавычках, с соблюдением определенных правил, которые мы обсудим далее;
• заголовки — количество строк с заголовками в исходном диапазоне. По умолчанию равен -1 (минус одному), и это означает, что количество строк с заголовками будет определяться автоматически.

Итак, правила формирования запросов:

1. Запрос указывается в кавычках.
2. В запросе используются ключевые слова:
3. SELECT — определяет, какие столбцы из исходной таблицы выгружать и в каком порядке. Например: «SELECT A, C, D, B». Если пропустить или указать звездочку («SELECT *») вместо заголовков столбцов, будут грузиться все столбцы в исходном порядке.
4. WHERE — ключевое слово, после которого следуют условия, по которым происходит отбор. Без него будут загружаться все строки исходного диапазона.
5. GROUP BY — группирует значения по заданным полям.
6. PIVOT — позволяет создавать нечто вроде сводных таблиц, группируя данные по значениям из определенного поля исходной таблицы.
7. ORDER BY — задает сортировку. Например: «ORDER BY C DESC» — сортировка по столбцу C по убыванию.
8. LIMIT — ограничивает количество возвращаемых строк. Например: «LIMIT 50».
9. OFFSET — пропускает заданное количество строк от начала диапазона. Например: «OFFSET 100». В сочетании с LIMIT это ключевое слово действует первым, то есть при использовании LIMIT 70 OFFSET 30 будут возвращены строки с 31‑й до 100-й.
10. FORMAT — определяет формат определенных столбцов по заданному шаблону.
11. LABEL — позволяет переименовать столбцы в выдаче. Например, «LABEL MAX (D) 'Среднее в 2016 году'». Вместо max 2016 в сформированной выдаче будет заголовок «Среднее в 2016 году».

Справка от Google по языку запросов API находится по ссылке

Рассмотрим несколько примеров применения QUERY на практике.

Из простой исходной таблицы будем формировать список книг по тематике:

При этом тематику будем выбирать из выпадающего списка на отдельном листе:

Функция QUERY для решения этой задачи будет выглядеть следующим образом:
=QUERY (Книги'!A1:C;"SELECT A, C WHERE B = '"&A1&"' ORDER BY C DESC";1)
Мы извлекаем данные из столбцов A и C в диапазоне 'Книги'!A1:C. Фильтруем данные по столбцу B (тематике) этого диапазона по выбранному критерию из выпадающего списка в ячейке A1. Сортируем по убыванию по столбцу C исходного диапазона и добавляем к нашей выборке заголовки (последний аргумент функции QUERY = 1).

Сгруппировать данные, используя QUERY, можно с помощью двух ключевых слов: GROUP BY и PIVOT, ниже рассмотрим примеры с ними.
Таблица, с которой мы будем работать:

Задачей будет вывести сумму продаж по каждой тематике, то есть сгруппировать данные по столбцу B.
Начнем с GROUP BY, текст функции будет таким:
=QUERY ('Книги'!A1:C6;"select B, sum© group by B")

Обратите внимание: чтобы функция работала, помимо группировки (group by B) нужна хотя бы одна аггрегирующая функция, в нашем случае это sum©. Напишу, на всякий случай, все аггрегирующие функции для QUERY: sum (), max (), min (), avg () и count ().
Результат нашей формулы:

С помощью GROUP BY возможна группировка и по нескольким столбцам, для этого просто перечислите их, как в функции ниже и не забудьте добавить эти столбцы в SELECT:

Обратите внимание, что здесь в SELECT не нужно писать столбец B, по которому данные будут сгруппированы.

Пока отличие в том, что сгрупированные элементы расположены по столбцам, а не по строкам, как в GROUP BY.
Добавим еще один столбец для группировки.

Видите — два сгруппированных столбца отображаются в одном поле через запятую. В этом ключевое отличие PIVOT от GROUP BY, если там каждый столбец группировки занимает отдельный столбец, то в PIVOT получается нечто вроде сводной таблицы с уникальными полями из нескольких элементов. По этим полям, кстати, потом можно довольно просто искать нужное значение с помощью ГПР или ПОИСКПОЗ.

В этом примере мы построим небольшую сводную таблицу, где будут отображены средние значения по тематикам за два года:
QUERY ('Книги'!A1:D;"SELECT avg©, avg (D) pivot B";1)
Мы используем похожий диапазон (в отличие от предыдущего в нем есть продажи за 2015 и 2016 годы), извлекаем средние значения по столбцам C и D (SELECT avg©, avg (D)) и группируем их по столбцу B (тематика).
Полученный результат транспонируем для удобного отображения (с помощью функции TRANSPOSE (ТРАНСП)):

Можно использовать и другие функции вместо avg (среднего), например max (максимальные значения):

Или отобразить и среднее, и максимум, но только по столбцу D:
SELECT avg (D), max (D)

На скриншоте массив данных, с которым мы будем работать:

Наша задача: отобрать строки с продажами начиная с 1 апреля и посчитать по ним средний чек, используя количество клиентов, то есть получить среднее взвешенное.
Начнем. Создадим QUERY с умножением количества клиентов (столбец B) на средний чек (столбец С) начиная с определенной даты:

Правильно использовать дату в формуле QUERY так:

• дата с двух сторон обрамляется одиночными кавычками (‘).

Вернемся к тому, что у нас получилось. Наша формула выдала вот такой массив данных:

Это построчные произведения количества клиентов на средний чек. Нам нужно просуммировать их, для этого введем перед формулой СУММ (SUM):

Чтобы получить средний чек, получившееся число нужно разделить на общую сумму клиентов в отобранных строках. Чтобы закрепить использование QUERY, опять воспользуемся этой формулой.
Берем предыдущую формулу, меняем B*C на sum (B) и получаем такую конструкцию:

Наконец, совмещаем формулы:

Все работает, ура! 53 (этот результат видно на всплывающей подсказке в верхнем левом углу) — средний чек с учетом количества клиентов, рассчитанный через среднее взвешенное.

Возьмем табличку с продажами книг. На ее основе будем делать отчет с выпадающим списком, в котором будут все тематики, и формулой QUERY, выводящей книги выбранной тематики и сортирующей их по продажам.

Итак, выпадающий список. Вначале создадим новый лист (допустим, наша исходная таблица огромна, и всю аналитику мы хотим производить на другом листе). Кликаем правой кнопкой мыши на ячейку А1, выбираем Проверка данных.
В Правилах выбираем Значение из списка, перечисляем все наши тематики через запятую и нажимаем Сохранить:

Список получился вот таким:

В соседнюю ячейку А2 впишем следующую формулу:
=QUERY ('Книги'!A1:C13,"SELECT A, C WHERE B = '"&A1&"' ORDER BY C DESC")
И разберем ее по частям:

• 'Книги'!A1:C13 — исходный диапазон, таблица с продажами, книгами и тематиками.
• SELECT A, C — в сформированную функцией таблицу попадут данные из этих столбцов, то есть названия книг и продажи.
• WHERE B = '"&A1&"' отбирает только те книги, тематика (в столбце B) которых соответствует указанной в ячейке A1. Обратите внимание на синтаксис: текст из ячейки указывается между апострофов, которые относятся к тексту запроса. После них идут кавычки (мы закрываем текст запроса), амперсанд (присоединяем к тексту запроса текст из ячейки), адрес ячейки, еще один амперсанд, после которого в кавычках продолжается текст запроса.
• ORDER BY C DESC — сортируем данные по столбцу B (продажам) по убыванию.

Результат:

Изменив тематику в ячейке А1 на философию, мы получим книги только по философии, отсортированные по продажам. Удобно.

Если бы в нашей исходной таблице была дата, мы могли бы добавить ее в условие QUERY и выводить данные за выбранный день, месяц, неделю — таким образом можно получить готовый отчет по продажам, который не нужно каждый раз заново собирать.

В качестве первого аргумента функции QUERY можно указать массив, состоящий из нескольких диапазонов данных. Главное, чтобы эти диапазоны были таблицами с одинаковой структурой.
Диапазоны указываются через точку с запятой в фигурных скобках:
=QUERY({Диапазон 1; Диапазон 2; Диапазон 3; Диапазон 4};...
Важно отметить: в таком случае столбцы внутри запроса обозначаются не буквами, как в других случаях (A, B, AH, CZ и так далее), а в виде ColN, где N - номер столбца.

Спасибо Евгению Намоконову за помощь в подготовке кейсов для этой статьи. Мы с Евгением ведем канал в Телеграме по Google Таблицам.
Регулярно публикуем новые кейсы и советы. Заглядывайте в гости:
https://telegram.me/google_sheets